Houjie
2025-07-24 52a3ff1bce1417b39f6872d8e8cb378e9c2ccc6f
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
"use strict";
/*
 * Copyright 2007 ZXing authors
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
var MathUtils_1 = require("../../common/detector/MathUtils");
var DetectorResult_1 = require("../../common/DetectorResult");
// import GridSampler from '../../common/GridSampler';
var GridSamplerInstance_1 = require("../../common/GridSamplerInstance");
var PerspectiveTransform_1 = require("../../common/PerspectiveTransform");
var DecodeHintType_1 = require("../../DecodeHintType");
var NotFoundException_1 = require("../../NotFoundException");
var ResultPoint_1 = require("../../ResultPoint");
var Version_1 = require("../decoder/Version");
var AlignmentPatternFinder_1 = require("./AlignmentPatternFinder");
var FinderPatternFinder_1 = require("./FinderPatternFinder");
/*import java.util.Map;*/
/**
 * <p>Encapsulates logic that can detect a QR Code in an image, even if the QR Code
 * is rotated or skewed, or partially obscured.</p>
 *
 * @author Sean Owen
 */
var Detector = /** @class */ (function () {
    function Detector(image) {
        this.image = image;
    }
    Detector.prototype.getImage = function () {
        return this.image;
    };
    Detector.prototype.getResultPointCallback = function () {
        return this.resultPointCallback;
    };
    /**
     * <p>Detects a QR Code in an image.</p>
     *
     * @return {@link DetectorResult} encapsulating results of detecting a QR Code
     * @throws NotFoundException if QR Code cannot be found
     * @throws FormatException if a QR Code cannot be decoded
     */
    // public detect(): DetectorResult /*throws NotFoundException, FormatException*/ {
    //   return detect(null)
    // }
    /**
     * <p>Detects a QR Code in an image.</p>
     *
     * @param hints optional hints to detector
     * @return {@link DetectorResult} encapsulating results of detecting a QR Code
     * @throws NotFoundException if QR Code cannot be found
     * @throws FormatException if a QR Code cannot be decoded
     */
    Detector.prototype.detect = function (hints) {
        this.resultPointCallback = (hints === null || hints === undefined) ? null :
            /*(ResultPointCallback) */ hints.get(DecodeHintType_1.default.NEED_RESULT_POINT_CALLBACK);
        var finder = new FinderPatternFinder_1.default(this.image, this.resultPointCallback);
        var info = finder.find(hints);
        return this.processFinderPatternInfo(info);
    };
    Detector.prototype.processFinderPatternInfo = function (info) {
        var topLeft = info.getTopLeft();
        var topRight = info.getTopRight();
        var bottomLeft = info.getBottomLeft();
        var moduleSize = this.calculateModuleSize(topLeft, topRight, bottomLeft);
        if (moduleSize < 1.0) {
            throw new NotFoundException_1.default('No pattern found in proccess finder.');
        }
        var dimension = Detector.computeDimension(topLeft, topRight, bottomLeft, moduleSize);
        var provisionalVersion = Version_1.default.getProvisionalVersionForDimension(dimension);
        var modulesBetweenFPCenters = provisionalVersion.getDimensionForVersion() - 7;
        var alignmentPattern = null;
        // Anything above version 1 has an alignment pattern
        if (provisionalVersion.getAlignmentPatternCenters().length > 0) {
            // Guess where a "bottom right" finder pattern would have been
            var bottomRightX = topRight.getX() - topLeft.getX() + bottomLeft.getX();
            var bottomRightY = topRight.getY() - topLeft.getY() + bottomLeft.getY();
            // Estimate that alignment pattern is closer by 3 modules
            // from "bottom right" to known top left location
            var correctionToTopLeft = 1.0 - 3.0 / modulesBetweenFPCenters;
            var estAlignmentX = /*(int) */ Math.floor(topLeft.getX() + correctionToTopLeft * (bottomRightX - topLeft.getX()));
            var estAlignmentY = /*(int) */ Math.floor(topLeft.getY() + correctionToTopLeft * (bottomRightY - topLeft.getY()));
            // Kind of arbitrary -- expand search radius before giving up
            for (var i = 4; i <= 16; i <<= 1) {
                try {
                    alignmentPattern = this.findAlignmentInRegion(moduleSize, estAlignmentX, estAlignmentY, i);
                    break;
                }
                catch (re /*NotFoundException*/) {
                    if (!(re instanceof NotFoundException_1.default)) {
                        throw re;
                    }
                    // try next round
                }
            }
            // If we didn't find alignment pattern... well try anyway without it
        }
        var transform = Detector.createTransform(topLeft, topRight, bottomLeft, alignmentPattern, dimension);
        var bits = Detector.sampleGrid(this.image, transform, dimension);
        var points;
        if (alignmentPattern === null) {
            points = [bottomLeft, topLeft, topRight];
        }
        else {
            points = [bottomLeft, topLeft, topRight, alignmentPattern];
        }
        return new DetectorResult_1.default(bits, points);
    };
    Detector.createTransform = function (topLeft, topRight, bottomLeft, alignmentPattern, dimension /*int*/) {
        var dimMinusThree = dimension - 3.5;
        var bottomRightX; /*float*/
        var bottomRightY; /*float*/
        var sourceBottomRightX; /*float*/
        var sourceBottomRightY; /*float*/
        if (alignmentPattern !== null) {
            bottomRightX = alignmentPattern.getX();
            bottomRightY = alignmentPattern.getY();
            sourceBottomRightX = dimMinusThree - 3.0;
            sourceBottomRightY = sourceBottomRightX;
        }
        else {
            // Don't have an alignment pattern, just make up the bottom-right point
            bottomRightX = (topRight.getX() - topLeft.getX()) + bottomLeft.getX();
            bottomRightY = (topRight.getY() - topLeft.getY()) + bottomLeft.getY();
            sourceBottomRightX = dimMinusThree;
            sourceBottomRightY = dimMinusThree;
        }
        return PerspectiveTransform_1.default.quadrilateralToQuadrilateral(3.5, 3.5, dimMinusThree, 3.5, sourceBottomRightX, sourceBottomRightY, 3.5, dimMinusThree, topLeft.getX(), topLeft.getY(), topRight.getX(), topRight.getY(), bottomRightX, bottomRightY, bottomLeft.getX(), bottomLeft.getY());
    };
    Detector.sampleGrid = function (image, transform, dimension /*int*/) {
        var sampler = GridSamplerInstance_1.default.getInstance();
        return sampler.sampleGridWithTransform(image, dimension, dimension, transform);
    };
    /**
     * <p>Computes the dimension (number of modules on a size) of the QR Code based on the position
     * of the finder patterns and estimated module size.</p>
     */
    Detector.computeDimension = function (topLeft, topRight, bottomLeft, moduleSize /*float*/) {
        var tltrCentersDimension = MathUtils_1.default.round(ResultPoint_1.default.distance(topLeft, topRight) / moduleSize);
        var tlblCentersDimension = MathUtils_1.default.round(ResultPoint_1.default.distance(topLeft, bottomLeft) / moduleSize);
        var dimension = Math.floor((tltrCentersDimension + tlblCentersDimension) / 2) + 7;
        switch (dimension & 0x03) { // mod 4
            case 0:
                dimension++;
                break;
            // 1? do nothing
            case 2:
                dimension--;
                break;
            case 3:
                throw new NotFoundException_1.default('Dimensions could be not found.');
        }
        return dimension;
    };
    /**
     * <p>Computes an average estimated module size based on estimated derived from the positions
     * of the three finder patterns.</p>
     *
     * @param topLeft detected top-left finder pattern center
     * @param topRight detected top-right finder pattern center
     * @param bottomLeft detected bottom-left finder pattern center
     * @return estimated module size
     */
    Detector.prototype.calculateModuleSize = function (topLeft, topRight, bottomLeft) {
        // Take the average
        return (this.calculateModuleSizeOneWay(topLeft, topRight) +
            this.calculateModuleSizeOneWay(topLeft, bottomLeft)) / 2.0;
    };
    /**
     * <p>Estimates module size based on two finder patterns -- it uses
     * {@link #sizeOfBlackWhiteBlackRunBothWays(int, int, int, int)} to figure the
     * width of each, measuring along the axis between their centers.</p>
     */
    Detector.prototype.calculateModuleSizeOneWay = function (pattern, otherPattern) {
        var moduleSizeEst1 = this.sizeOfBlackWhiteBlackRunBothWays(/*(int) */ Math.floor(pattern.getX()), 
        /*(int) */ Math.floor(pattern.getY()), 
        /*(int) */ Math.floor(otherPattern.getX()), 
        /*(int) */ Math.floor(otherPattern.getY()));
        var moduleSizeEst2 = this.sizeOfBlackWhiteBlackRunBothWays(/*(int) */ Math.floor(otherPattern.getX()), 
        /*(int) */ Math.floor(otherPattern.getY()), 
        /*(int) */ Math.floor(pattern.getX()), 
        /*(int) */ Math.floor(pattern.getY()));
        if (isNaN(moduleSizeEst1)) {
            return moduleSizeEst2 / 7.0;
        }
        if (isNaN(moduleSizeEst2)) {
            return moduleSizeEst1 / 7.0;
        }
        // Average them, and divide by 7 since we've counted the width of 3 black modules,
        // and 1 white and 1 black module on either side. Ergo, divide sum by 14.
        return (moduleSizeEst1 + moduleSizeEst2) / 14.0;
    };
    /**
     * See {@link #sizeOfBlackWhiteBlackRun(int, int, int, int)}; computes the total width of
     * a finder pattern by looking for a black-white-black run from the center in the direction
     * of another point (another finder pattern center), and in the opposite direction too.
     */
    Detector.prototype.sizeOfBlackWhiteBlackRunBothWays = function (fromX /*int*/, fromY /*int*/, toX /*int*/, toY /*int*/) {
        var result = this.sizeOfBlackWhiteBlackRun(fromX, fromY, toX, toY);
        // Now count other way -- don't run off image though of course
        var scale = 1.0;
        var otherToX = fromX - (toX - fromX);
        if (otherToX < 0) {
            scale = fromX / /*(float) */ (fromX - otherToX);
            otherToX = 0;
        }
        else if (otherToX >= this.image.getWidth()) {
            scale = (this.image.getWidth() - 1 - fromX) / /*(float) */ (otherToX - fromX);
            otherToX = this.image.getWidth() - 1;
        }
        var otherToY = /*(int) */ Math.floor(fromY - (toY - fromY) * scale);
        scale = 1.0;
        if (otherToY < 0) {
            scale = fromY / /*(float) */ (fromY - otherToY);
            otherToY = 0;
        }
        else if (otherToY >= this.image.getHeight()) {
            scale = (this.image.getHeight() - 1 - fromY) / /*(float) */ (otherToY - fromY);
            otherToY = this.image.getHeight() - 1;
        }
        otherToX = /*(int) */ Math.floor(fromX + (otherToX - fromX) * scale);
        result += this.sizeOfBlackWhiteBlackRun(fromX, fromY, otherToX, otherToY);
        // Middle pixel is double-counted this way; subtract 1
        return result - 1.0;
    };
    /**
     * <p>This method traces a line from a point in the image, in the direction towards another point.
     * It begins in a black region, and keeps going until it finds white, then black, then white again.
     * It reports the distance from the start to this point.</p>
     *
     * <p>This is used when figuring out how wide a finder pattern is, when the finder pattern
     * may be skewed or rotated.</p>
     */
    Detector.prototype.sizeOfBlackWhiteBlackRun = function (fromX /*int*/, fromY /*int*/, toX /*int*/, toY /*int*/) {
        // Mild variant of Bresenham's algorithm
        // see http://en.wikipedia.org/wiki/Bresenham's_line_algorithm
        var steep = Math.abs(toY - fromY) > Math.abs(toX - fromX);
        if (steep) {
            var temp = fromX;
            fromX = fromY;
            fromY = temp;
            temp = toX;
            toX = toY;
            toY = temp;
        }
        var dx = Math.abs(toX - fromX);
        var dy = Math.abs(toY - fromY);
        var error = -dx / 2;
        var xstep = fromX < toX ? 1 : -1;
        var ystep = fromY < toY ? 1 : -1;
        // In black pixels, looking for white, first or second time.
        var state = 0;
        // Loop up until x == toX, but not beyond
        var xLimit = toX + xstep;
        for (var x = fromX, y = fromY; x !== xLimit; x += xstep) {
            var realX = steep ? y : x;
            var realY = steep ? x : y;
            // Does current pixel mean we have moved white to black or vice versa?
            // Scanning black in state 0,2 and white in state 1, so if we find the wrong
            // color, advance to next state or end if we are in state 2 already
            if ((state === 1) === this.image.get(realX, realY)) {
                if (state === 2) {
                    return MathUtils_1.default.distance(x, y, fromX, fromY);
                }
                state++;
            }
            error += dy;
            if (error > 0) {
                if (y === toY) {
                    break;
                }
                y += ystep;
                error -= dx;
            }
        }
        // Found black-white-black; give the benefit of the doubt that the next pixel outside the image
        // is "white" so this last point at (toX+xStep,toY) is the right ending. This is really a
        // small approximation; (toX+xStep,toY+yStep) might be really correct. Ignore this.
        if (state === 2) {
            return MathUtils_1.default.distance(toX + xstep, toY, fromX, fromY);
        }
        // else we didn't find even black-white-black; no estimate is really possible
        return NaN;
    };
    /**
     * <p>Attempts to locate an alignment pattern in a limited region of the image, which is
     * guessed to contain it. This method uses {@link AlignmentPattern}.</p>
     *
     * @param overallEstModuleSize estimated module size so far
     * @param estAlignmentX x coordinate of center of area probably containing alignment pattern
     * @param estAlignmentY y coordinate of above
     * @param allowanceFactor number of pixels in all directions to search from the center
     * @return {@link AlignmentPattern} if found, or null otherwise
     * @throws NotFoundException if an unexpected error occurs during detection
     */
    Detector.prototype.findAlignmentInRegion = function (overallEstModuleSize /*float*/, estAlignmentX /*int*/, estAlignmentY /*int*/, allowanceFactor /*float*/) {
        // Look for an alignment pattern (3 modules in size) around where it
        // should be
        var allowance = /*(int) */ Math.floor(allowanceFactor * overallEstModuleSize);
        var alignmentAreaLeftX = Math.max(0, estAlignmentX - allowance);
        var alignmentAreaRightX = Math.min(this.image.getWidth() - 1, estAlignmentX + allowance);
        if (alignmentAreaRightX - alignmentAreaLeftX < overallEstModuleSize * 3) {
            throw new NotFoundException_1.default('Alignment top exceeds estimated module size.');
        }
        var alignmentAreaTopY = Math.max(0, estAlignmentY - allowance);
        var alignmentAreaBottomY = Math.min(this.image.getHeight() - 1, estAlignmentY + allowance);
        if (alignmentAreaBottomY - alignmentAreaTopY < overallEstModuleSize * 3) {
            throw new NotFoundException_1.default('Alignment bottom exceeds estimated module size.');
        }
        var alignmentFinder = new AlignmentPatternFinder_1.default(this.image, alignmentAreaLeftX, alignmentAreaTopY, alignmentAreaRightX - alignmentAreaLeftX, alignmentAreaBottomY - alignmentAreaTopY, overallEstModuleSize, this.resultPointCallback);
        return alignmentFinder.find();
    };
    return Detector;
}());
exports.default = Detector;